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评价

在恰当的时机提出,得到妥善的回应。

大多数评价邀请在下单当天就发出,那时顾客对你的结账流程有看法,却对产品还一无所知。

这些消息在送达之后才发出——所以你询问的,是一个手里正拿着商品的人。

真正起作用的改变

1

在送达之后而非购买之后发出的请求。

这听起来像是个排期细节。但它决定了评价是关于产品的还是关于快递员的,也决定了您的回复率是能够依托来提升的,还是那种您悄悄不再去看的。

接下来会发生什么

评价是一场对话,而不是一块记分牌。

  1. 01

    它会得到回复

    包括那些差评,用您的口吻,快速回应。一条无人回复的一星评价,造成的伤害比那颗星本身更大。

  2. 02

    它会在能起作用的地方展示出来

    出现在商品页面、广告和搜索结果中——紧挨着它能够左右的那个决定,而不是放在一个没人访问的页面上。

  3. 03

    它会受到监测

    某个商品评分下滑,会在它让你损失一个月销量之前就被标记出来——因为等你在月度报告里发现时,这个月早已过去。

  4. 04

    它为其余部分提供支撑

    提到合身度的评价会改变助手对下一位询问尺码的顾客所说的内容。闭环由此形成,而不是止步于一个小工具。

那个让人不太舒服的

妥善回应那些差评,才是真正的诀窍所在。

没人会相信满页的五星好评。一个 4.6 分、配上一条得到妥善回复的一星差评,比满分更有说服力,而这只需你花一句回复的成本。

  • 以你的品牌口吻起草 — 这样一来,回复就变成了审阅并发送,而不是某个大家都想躲避的差事
  • 在需要时会升级处理 — 一件损坏的商品不是回复,而是一次退货加一句道歉
  • 每件商品的退货率 — 显示在评分旁边,因为二者通常讲述的是同一个故事
已请求
在交付之后,而非购买之后
已显示
产品页面、广告、搜索结果
已观看
尽早标记出各产品的评分下滑

它们出现在哪里

在能够改变决策的关键之处。

在你的网站上

  • 产品页面
  • 类目页
  • 商店内的搜索结果
  • 助手的回答

在你的网站之外

  • 搜索结果中的结构化数据
  • 广告附加信息
  • 为你的门店提供本地商户信息
  • 分享到社交媒体

为你而设

  • 各产品的评分趋势
  • 自由文本中反复出现的主题
  • 退货率显示在评分旁边
  • 首先该修复什么

下一步

用你自己的顾客数据来体验它。

我们会接入你真实订单历史的一部分样本,向你展示它所发现的客群细分——包括那些你自己都不会想到去建立的细分。

兼容
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定价依据
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